【課程背景】
　　思路決定出路!用過去的思維方式解決問題只能停留在過去的水平!
　　統(tǒng)計顯示，典型的制造型企業(yè)質(zhì)量水平在3-4個西格瑪水平之間(合格率為93.3%—99.4%),因質(zhì)量問題而耗費在檢查、報廢、返工、賠償、緊急救火和重復(fù)更正措施上的質(zhì)量成本約占銷售額的15%至40%，而質(zhì)量問題所造成的客戶流失、收入下降等損失更是難以估量。如果在您的企業(yè)里每年發(fā)生以下的改變：
　　流程不良不斷降低，質(zhì)量成本大幅下降;準(zhǔn)時交付率顯著改善，庫存周轉(zhuǎn)不斷加快;
　　每個改善的項目都能用財務(wù)數(shù)據(jù)來衡量,改善體系與企業(yè)指標(biāo)有效的結(jié)合;
　　企業(yè)員工用共同的語言溝通和解決問題……
　　那么這些改變對您的企業(yè)來講意味著什么?精益六西格瑪?shù)某掷m(xù)推行能讓這一切變得切實可行!
　　精益六西格瑪已經(jīng)被GE，MOTOROLA，諾基亞，三星等世界500強企業(yè)中的三分之二企業(yè)廣泛應(yīng)用，在中國企業(yè)如海爾、華為、一航集團已將精益六西格瑪作為推動企業(yè)變革的核心戰(zhàn)略之一。精益六西格瑪改善體系正在成為領(lǐng)先公司保證持續(xù)成功的助推器!
　　成功企業(yè)業(yè)已驗證，或許您的客戶、競爭對手、供應(yīng)商已經(jīng)啟動了精益六西格瑪，您呢?
　　課程目標(biāo)
　　1、系統(tǒng)掌握精益六西格瑪改善思想和工具，通過培訓(xùn)和項目實踐，學(xué)習(xí)利用數(shù)據(jù)和流程來分析和解決企業(yè)日常工作中遇到的質(zhì)量/效率/交期及其他各種問題;
　　2、學(xué)習(xí)帶領(lǐng)跨部門團隊和推動持續(xù)改善活動的技能，推動企業(yè)持續(xù)推進精益六西格瑪改善體系;
　　3、提升自身溝通和項目運作能力，使黑帶/綠帶能成為企業(yè)未來改善的領(lǐng)導(dǎo)者。
　　學(xué)習(xí)對象
　　各部門經(jīng)理、主管、工程師、項目負責(zé)人及對本課程有興趣的人士。黑帶學(xué)員是具有較好的溝通和領(lǐng)導(dǎo)能力且充分了解企業(yè)業(yè)務(wù)流程的人員。學(xué)員不需要有統(tǒng)計學(xué)方面的背景，但應(yīng)該具備大專以上的數(shù)學(xué)和定量分析方面基礎(chǔ)知識
　　課程內(nèi)容
　　一、綠帶/黑帶第一周：定義、測量和分析
　　1. 精益六西格瑪?shù)暮x
　　2. 為什么推行精益六西格瑪
　　3. 如何推行精益六西格瑪
　　4. 六西格瑪角色
　　5. 六西格瑪方法論
　　6. 定義項目
　　7. 繪制項目流程圖
　　8. 統(tǒng)計軟件Minitab介紹
　　9. 數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)
　　10. 檢查表
　　11. 尋找項目焦點：數(shù)據(jù)分層和柏拉圖原則
　　12. 測量系統(tǒng)分析
　　13. 量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性分析
　　14. 過程能力分析
　　15. 精益工廠指標(biāo)
　　16. 測量階段回顧
　　17. 分析階段路線圖
　　18. 挖掘潛在根本原因
　　19. 魚骨圖
　　20. 初步排序和篩選潛在根本原因
　　21. 失效模式及后果分析
　　22. 驗證和量化根本原因
　　23. 圖形技術(shù)
　　24. 假設(shè)檢驗
　　25. T檢驗
　　26. 比例檢驗
　　二、綠帶/黑帶第二周：改進和控制
　　1. 分析階段回顧
　　2. 改進階段路線圖
　　3. 選擇解決方案
　　4. 挖掘解決方案
　　5. 評估和選擇解決方案
　　6. 試運行解決方案
　　7. 精益生產(chǎn)工具
　　8. 快速換型換線SMED
　　9. 拉動系統(tǒng)和看板
　　10. 改進階段回顧
　　11. 控制階段路線圖
　　12. 統(tǒng)計過程控制(SPC)
　　13. 防呆措施(Poka Yoke)
　　14. 其他控制方法
　　15. 預(yù)控制
　　16. SOP
　　17. 審核
　　18. 目視管理
　　19. 控制計劃
　　20. 保持項目成果
　　三、黑帶第三周(5天)
　　1. 精益工具
　　2. 挖掘改進的機會：價值流程圖
　　3. 非正態(tài)數(shù)據(jù)的過程能力分析
　　4. 非正態(tài)數(shù)據(jù)的正態(tài)性轉(zhuǎn)換
　　5. 非正態(tài)分布擬合
　　6. 方差分析
　　7. 單因子方差分析
　　8. 平衡型方差分析
　　9. 一般線性模型
　　10. 卡方分析
　　11. 回歸分析
　　12. 簡單線性回歸
　　13. 多元回歸
　　14. 非參數(shù)分析方法
　　15. 展示和陳述的技巧
　　16. Office PPT的使用技巧
　　17. 陳述的技巧
　　四、黑帶第四周(5天)
　　1. 試驗改進法
　　2. 2×2實驗
　　3. 實驗策略
　　4. 全因子實驗
　　5. 部分因子實驗
　　6. 響應(yīng)面設(shè)計
　　7. 其他實驗方法
　　8. 田口實驗方法
　　9. 財務(wù)分析
　　10. 高階控制圖
　　11. 精益工具
　　12. 標(biāo)準(zhǔn)化操作
　　13. Kaizen
　　14. 工廠模擬
　　15. 六西格瑪設(shè)計初步