企業(yè)管理培訓(xùn)
你當(dāng)前所在的位置:首頁 > 企業(yè)管理培訓(xùn) > 企業(yè)內(nèi)訓(xùn) > 大數(shù)據(jù)時代的營銷數(shù)據(jù)分析技能用數(shù)字說話-上海工慧企業(yè)管理
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【課程背景】
市場營銷是企業(yè)的命脈,然而,為數(shù)不少的的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法,企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用,營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭方面的深入分析,結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來運作,決策存在很大的失誤風(fēng)險。本課程著眼于營銷數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計,教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握營銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級技能,提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平。
特別聲明
為了保證培訓(xùn)效果,請攜帶筆記本電腦并安裝Office,并為Excel加載分析工具庫。
陳劍老師課程均贈送BladeOffice工具箱,請注意核對軟件日期是否為培訓(xùn)當(dāng)天日期以防假冒。
學(xué)習(xí)對象
市場總監(jiān)、市場分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士
課程內(nèi)容
一、大數(shù)據(jù)時代概述
“大數(shù)據(jù)”火了,但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了,本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。
1. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史
2. 大數(shù)據(jù)的全景視圖
3. 最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
4. 企業(yè)的市場和營銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能?
5. CRISP方法論
案例演練:空降經(jīng)理的煩惱,您來親身體驗一下數(shù)據(jù)分析的過程
二、構(gòu)建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的營銷動作
1. 大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合
a) 營銷動作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
b) 崗位的設(shè)置和技能要求
2. 分析模型的設(shè)計、實施工具
a) SPSS Clementine簡介
b) SAS簡介
c) SQL Analysis簡介
d) Excel控件簡介
3. 數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備
a) 數(shù)據(jù)的來源
b) 原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
三、基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo), 本節(jié)介紹如何通過指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1. 案例思考:從一張報表說起
2. 傳統(tǒng)的基于績效考核指標(biāo)分析的缺陷
3. 把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合,搭建分析模型分析營銷狀況
4. 案例解析:
a) 競爭力分析模型
b) 利潤分析模型
四、時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律,優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。
1. 時間序列規(guī)律的三個方面
2. 如何識別周期,認(rèn)識同比的風(fēng)險
3. 趨勢如何分析
4. 案例解析
a) 數(shù)據(jù)周期分析
b) 庫存風(fēng)險預(yù)測
5. 一元回歸分析
a) 案例:行業(yè)趨勢分析
五、競爭的量化分析方法簡介
1. 宏觀的行業(yè)競爭力分析矩陣
2. 數(shù)據(jù)來源:根據(jù)市場競爭的四個層次確定
3. 競爭的敏感性分析
4. 快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5. 媒體影響的量化研究
六、常用的統(tǒng)計學(xué)分析算法簡介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論,還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法,本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。
1. 協(xié)助客戶分類:聚類分析
2. 識別客戶響應(yīng)
a) 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
b) 決策樹
c) 邏輯斯蒂回歸
3. 時間序列預(yù)測
a) ARIMA
b) 指數(shù)平滑
七、商業(yè)預(yù)測技術(shù)
預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù),本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計學(xué)算法構(gòu)造一個成熟的預(yù)測模型。
1. 預(yù)測責(zé)任者與支持者
2. 預(yù)測的組織流程
3. 不同的預(yù)測模型各自的優(yōu)缺點
4. 水平和趨勢模型
5. 季節(jié)模型
6. 如何評估預(yù)測的偏差
八、數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向,精確營銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位,本節(jié)通過案例演示來說明如何進(jìn)行客戶的響應(yīng)分析。
1. 精確營銷與客戶細(xì)分
2. 客戶細(xì)分的價值
3. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分
4. 基于決策樹的案例解析
5. 結(jié)果的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)時代的營銷數(shù)據(jù)分析技能用數(shù)字說話-上海工慧企業(yè)管理
信息來源:工慧企業(yè)管理服務(wù)外包網(wǎng)更新時間:2017-5-31瀏覽量:514字體大小:大 中 小
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【課程背景】
市場營銷是企業(yè)的命脈,然而,為數(shù)不少的的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法,企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用,營銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡單匯總和流水帳式的通報,缺乏對客戶、業(yè)務(wù)、營銷、競爭方面的深入分析,結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來運作,決策存在很大的失誤風(fēng)險。本課程著眼于營銷數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計,教授如何挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和隱含的信息。通過學(xué)習(xí)本課程您將可以掌握營銷數(shù)據(jù)分析的重要概念和高級技能,提升科學(xué)管理和科學(xué)決策的水平。
特別聲明
為了保證培訓(xùn)效果,請攜帶筆記本電腦并安裝Office,并為Excel加載分析工具庫。
陳劍老師課程均贈送BladeOffice工具箱,請注意核對軟件日期是否為培訓(xùn)當(dāng)天日期以防假冒。
學(xué)習(xí)對象
市場總監(jiān)、市場分析人員、銷售主管、銷售總監(jiān)及其他對營銷數(shù)據(jù)分析有興趣的人士
課程內(nèi)容
一、大數(shù)據(jù)時代概述
“大數(shù)據(jù)”火了,但是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)有十幾年的歷史了,本節(jié)告訴你大數(shù)據(jù)是什么。
1. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用歷史
2. 大數(shù)據(jù)的全景視圖
3. 最熱門的大數(shù)據(jù)工具有哪些
4. 企業(yè)的市場和營銷部門應(yīng)該具備哪些大數(shù)據(jù)的技能?
5. CRISP方法論
案例演練:空降經(jīng)理的煩惱,您來親身體驗一下數(shù)據(jù)分析的過程
二、構(gòu)建企業(yè)的分析體系
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的營銷動作
1. 大數(shù)據(jù)如何與企業(yè)的營銷結(jié)合
a) 營銷動作和大數(shù)據(jù)的結(jié)合
b) 崗位的設(shè)置和技能要求
2. 分析模型的設(shè)計、實施工具
a) SPSS Clementine簡介
b) SAS簡介
c) SQL Analysis簡介
d) Excel控件簡介
3. 數(shù)據(jù)的收集和準(zhǔn)備
a) 數(shù)據(jù)的來源
b) 原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
三、基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段,是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo), 本節(jié)介紹如何通過指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1. 案例思考:從一張報表說起
2. 傳統(tǒng)的基于績效考核指標(biāo)分析的缺陷
3. 把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合,搭建分析模型分析營銷狀況
4. 案例解析:
a) 競爭力分析模型
b) 利潤分析模型
四、時間序列分析
時間序列分析的目的是掌握銷售過程中出現(xiàn)的趨勢、規(guī)律,優(yōu)化產(chǎn)品組合和銷售管理。
1. 時間序列規(guī)律的三個方面
2. 如何識別周期,認(rèn)識同比的風(fēng)險
3. 趨勢如何分析
4. 案例解析
a) 數(shù)據(jù)周期分析
b) 庫存風(fēng)險預(yù)測
5. 一元回歸分析
a) 案例:行業(yè)趨勢分析
五、競爭的量化分析方法簡介
1. 宏觀的行業(yè)競爭力分析矩陣
2. 數(shù)據(jù)來源:根據(jù)市場競爭的四個層次確定
3. 競爭的敏感性分析
4. 快消品的品牌轉(zhuǎn)換矩陣
5. 媒體影響的量化研究
六、常用的統(tǒng)計學(xué)分析算法簡介
數(shù)據(jù)分析不是空洞理論,還需要有科學(xué)的技術(shù)手段和方法,本節(jié)演示常見的數(shù)據(jù)分析算法。
1. 協(xié)助客戶分類:聚類分析
2. 識別客戶響應(yīng)
a) 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
b) 決策樹
c) 邏輯斯蒂回歸
3. 時間序列預(yù)測
a) ARIMA
b) 指數(shù)平滑
七、商業(yè)預(yù)測技術(shù)
預(yù)測是企業(yè)重要的決策依據(jù),本節(jié)演示如何結(jié)合統(tǒng)計學(xué)算法構(gòu)造一個成熟的預(yù)測模型。
1. 預(yù)測責(zé)任者與支持者
2. 預(yù)測的組織流程
3. 不同的預(yù)測模型各自的優(yōu)缺點
4. 水平和趨勢模型
5. 季節(jié)模型
6. 如何評估預(yù)測的偏差
八、數(shù)據(jù)挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經(jīng)無法滿足零和的市場環(huán)境下的競爭要求。精確營銷是現(xiàn)在及未來的發(fā)展方向,精確營銷的基礎(chǔ)是精確的客戶定位,本節(jié)通過案例演示來說明如何進(jìn)行客戶的響應(yīng)分析。
1. 精確營銷與客戶細(xì)分
2. 客戶細(xì)分的價值
3. 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的細(xì)分
4. 基于決策樹的案例解析
5. 結(jié)果的應(yīng)用