【課程背景】：
　　在工作中您是否會遇到如下問題
　　在項目或市場運營過程中，沒有基于數(shù)據(jù)分析，做到“有的放矢”，導致企業(yè)在投入巨大的營銷費用的同時，銷售業(yè)績不能實現(xiàn)很好的轉(zhuǎn)化或轉(zhuǎn)化效率過低
　　在企業(yè)中，無論是圍繞市場展開的市場營銷及銷售人員還是高層管理者，都常常會有類似的困惑和問題。金程教育EXCEL實戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析課程從企業(yè)運營的角度入手，為企業(yè)提供有針對性的實戰(zhàn)數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力提升的同時切實幫助企業(yè)實現(xiàn)“賺錢”能力。
　　課程優(yōu)勢：
　　咨詢式授課方式，結(jié)合實踐以幫您系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析的整體流程、工作和方法為根本，助您大力提升數(shù)據(jù)分析的意識和能力
　　培訓收益：
　　通過數(shù)據(jù)分析您可以知道您的贏利和成長性客戶、供應商、產(chǎn)品在哪里。
　　通過數(shù)據(jù)分析您可以在保持銷量的同時，調(diào)整您的客戶、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，針對不同的客戶群采用不同的市場策略。
　　【培訓對象】：
　　有企業(yè)業(yè)務實戰(zhàn)經(jīng)驗的企業(yè)中高管、財務會計、市場營銷、生產(chǎn)制造等相關(guān)人員，需具備一定基礎(chǔ)的Excel操作技能。
　　課程大綱：
　　模塊1：數(shù)據(jù)采集
　　1. 數(shù)據(jù)采集的方法和技巧
　　2. 限定數(shù)據(jù)輸入范圍
　　3. 限定數(shù)據(jù)輸入重復程度
　　4. 采用VB控件方便數(shù)據(jù)輸入
　　5. VB控件輸入結(jié)果的自動獲取(一段VBA小程序)
　　6. 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測和提升手段
　　7. 散點圖
　　8. 邏輯關(guān)系判斷
　　9. 移動平均-標準差判別法
　　10. 數(shù)據(jù)重復度檢查
　　11. 數(shù)據(jù)合并和分拆
　　12. 數(shù)據(jù)分列
　　13. 多工作表數(shù)據(jù)合并
　　14. 數(shù)據(jù)比對
　　15. 數(shù)據(jù)抽取(microsoft query)
　　模塊2：數(shù)據(jù)分析　　
?????? 1. 排序與篩選
　　2. 自定義排序
　　3. 自定義篩選
　　4. 高級篩選-條件區(qū)域法
　　5. 高級篩選-公式法
　　6. 分類匯總
　　7. 單級匯總與多級匯總
　　8. 嵌套匯總
　　9. 匯總結(jié)果的拷貝輸出
　　10. 數(shù)據(jù)透視表
　　11. 差異和對比分析
　　12. 同比環(huán)比分析
　　13. 占比和累計占比分析
　　14. 數(shù)據(jù)分組
　　15. 數(shù)據(jù)透視圖
　　16. 數(shù)據(jù)分析高級技術(shù)
　　17. 模擬分析-數(shù)據(jù)間敏感度分析
　　18. 規(guī)劃求解-用于商業(yè)策劃
　　19. 數(shù)據(jù)相關(guān)分析
　　模塊3：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
　　1. 各種圖型和線型
　　2. 注：普通的圖型已經(jīng)略去
　　3. 多層分類圖
　　4. 讓圖形更生動的各種線型
　　a) 誤差線、系列線、垂直線、高低點連線、漲跌柱線、趨勢線
　　5. 氣泡圖
　　6. 雷達圖
　　7. 控制圖
　　8. 復合條餅圖和雙層餅圖
　　9. 柱狀對比圖
　　10. 高級繪圖技巧
　　11. 散點圖的數(shù)據(jù)標簽
　　12. 對數(shù)據(jù)系列分色
　　13. 指標漏斗圖(占位技巧)
　　14. 對數(shù)刻度
　　15. M行1列圖
　　16. 負指標的顯示(避免負數(shù)遮蓋坐標軸標簽)
　　17. 不等寬柱狀圖(用柱子寬度也能表示指標)
　　模塊4：水晶易表
　　1. 水晶易表簡介(和EXCEL完全兼容)
　　2. 動態(tài)圖形(包括各類選擇器)
　　3. 商務儀表盤分析
　　4. 數(shù)據(jù)警示
　　5. 數(shù)據(jù)模擬分析
　　師資介紹
　　主講人：紀老師　【英盛培訓網(wǎng)高級講師】
　　1. 學位證書：復旦大學MBA
　　2. 授課領(lǐng)域：EXCEL、企業(yè)內(nèi)訓
　　3. 工作經(jīng)驗： 長期從事數(shù)據(jù)分析、銷售管理、市場調(diào)查、EXCEL等方面的培訓工作。曾經(jīng)組織和領(lǐng)導過寧波聯(lián)通、安徽移動、四川移動、浙江移動、吉林移動、中國電信集團公司等多項項目的銷售以及項目管理工作，對通信、IT行業(yè)的大客戶營銷、招投標、談判、催款、售后服務、技術(shù)支持等方面有著豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。
　　4. 曾經(jīng)參與或主持過多項數(shù)據(jù)分析方面的咨詢項目，包括 “2005年上海移動有限公司新產(chǎn)品發(fā)展模式市場調(diào)研”、“內(nèi)蒙古杏仁露產(chǎn)品上市前調(diào)研”、“2009年楊浦區(qū)商管公司下屬商業(yè)網(wǎng)點調(diào)研”、“2009格林動力汽車尾氣凈化劑數(shù)據(jù)分析”、“2011年我國電子閱讀器市場用戶消費模式調(diào)研”等，在營銷數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和市場調(diào)查方面有著較多實戰(zhàn)經(jīng)驗。
　　5. 服務客戶(僅列知名企業(yè))：
　　大眾汽車、大眾聯(lián)合、大眾電子、上汽集團、上海印鈔廠、中石化殼牌、阿斯利康、河南移動、可耐福(石膏板)蕪湖、優(yōu)美科(中國)、上海強生、依視路(中國)、標致雪鐵龍、廣東國筆、大賽璐(中國)、重慶康明斯、奇瑞汽車、中國移動集團公司、中國網(wǎng)通北京分公司、地中海游輪(上海)、杭州華數(shù)集團、諾翼航空等。
　　6、通過數(shù)據(jù)分析您可以直觀地掌握產(chǎn)品的銷售走向，并制定相應的產(chǎn)品調(diào)整策略。
　　7、通過本次課程您可以掌握建立數(shù)據(jù)管理與分析的方法，關(guān)鍵是掌握分析思路和緯度。
　　8、通過本次課程您可以通過學習行業(yè)內(nèi)其他公司的管理案例，啟發(fā)管理思路。