學(xué)習(xí)對(duì)象
　　數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員，資深開(kāi)發(fā)人員，項(xiàng)目經(jīng)理，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用調(diào)優(yōu)有興趣的IT人員等
　　課程目標(biāo)
　　1. 掌握數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用優(yōu)化的思路和技巧
　　2. 掌握多種優(yōu)化工具的使用和優(yōu)化方法
　　3. 能夠進(jìn)行SQL性能分析
　　4. 掌握各種優(yōu)化算法的優(yōu)劣，根據(jù)應(yīng)用需求選擇合適的算法等
　　課程內(nèi)容
　　第一天
　　引子 簡(jiǎn)單SQL的性能誤區(qū)
　　講述一些SQL使用技巧，描述開(kāi)發(fā)人員容易出錯(cuò)或者低效的一些SQL語(yǔ)句寫(xiě)法，通過(guò)案例分析提高是開(kāi)發(fā)人員SQL的書(shū)寫(xiě)能力。下面的SQL部分重點(diǎn)講解一些有多年開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員也會(huì)忽略的SQL技巧和性能要點(diǎn)。
　　1、簡(jiǎn)單SQL的性能誤區(qū)
　　一些SQL使用技巧，錯(cuò)誤或者低效的一些SQL語(yǔ)句寫(xiě)法，通過(guò)Oracle內(nèi)部性能優(yōu)化工具展示不為我們所關(guān)注的那些性能隱患
　　2、集合操作、GROUP BY 子句的增強(qiáng)以及一些影響性能的高級(jí)子查詢
　　3、數(shù)據(jù)操作的性能影響
　　了解影響DML操作的性能因素，分析鎖競(jìng)爭(zhēng)對(duì)DML性能下降的影響，以及其他可能帶來(lái)DML慢的原因。
　　培訓(xùn)主題一、應(yīng)用優(yōu)化思路與高級(jí)優(yōu)化工具
　　1、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用調(diào)優(yōu)概述
　　? 海量數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的思路和一些誤區(qū)
　　? 優(yōu)化的三個(gè)階段以及各階段的步驟和方法
　　? 了解整個(gè)系統(tǒng)構(gòu)建過(guò)程中各部分對(duì)性能的影響以及有哪些可以優(yōu)化的部分，尤其對(duì)海量數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、E-R模型設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)中的一些性能要點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明
　　? 大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫(kù)不同類型應(yīng)用優(yōu)化的方向和方法，根據(jù)應(yīng)用需求確定優(yōu)化方向，對(duì)大數(shù)據(jù)訪問(wèn)及高并發(fā)訪問(wèn)的應(yīng)用優(yōu)化方向進(jìn)行分析
　　? 優(yōu)化的基本步驟、方法以及注意事項(xiàng)
　　第二天
　　2、優(yōu)化工具介紹
　　? 性能優(yōu)化的七種武器，通過(guò)各種案例學(xué)習(xí)如何通過(guò)Oracle提供給我們的工具發(fā)現(xiàn)、分析、解決性能問(wèn)題：
　　? 診斷性能問(wèn)題的幫手：Statspack與AWR/ADDM，提供性能信息收集與性能差異報(bào)告，通過(guò)結(jié)合客戶的性能差異報(bào)告掌握如何進(jìn)行性能問(wèn)題分析與診斷
　　培訓(xùn)主題二、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用優(yōu)化——應(yīng)用存儲(chǔ)優(yōu)化
　　1、從性能的角度分析如何用好你的表：
　　? 怎么選擇表
　　? 從作用上分析如何選擇永久表和臨時(shí)表
　　? 從數(shù)據(jù)訪問(wèn)需求上，根據(jù)分區(qū)表、索引組織表、聚簇表或者普通表對(duì)性能的影響，選擇合理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法
　　? 從數(shù)據(jù)特征上考慮字段類型選擇
　　? 從競(jìng)爭(zhēng)和I/O需求上考慮表的存儲(chǔ)參數(shù)和屬性設(shè)置
　　? 怎么管理表
　　? 松散表的判斷方法，解決松散表的move與shrink的執(zhí)行效率和性能影響
　　培訓(xùn)主題三、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用優(yōu)化——應(yīng)用SQL優(yōu)化
　　1、SQL語(yǔ)句的處理過(guò)程
　　? 了解Sql語(yǔ)句的優(yōu)化思路和優(yōu)化重點(diǎn)
　　分析Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)中SQL語(yǔ)句的處理過(guò)程，了解SQL解析、執(zhí)行、取操作的每個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)性能的影響，掌握SQL硬解析對(duì)性能的影響和優(yōu)化硬解析的方法
　　2、CBO和RBO介紹
　　? 了解決定SQL語(yǔ)句執(zhí)行計(jì)劃生成方法的優(yōu)化模式，并選擇適合的優(yōu)化模式以便得到正確的執(zhí)行計(jì)劃，對(duì)比CBO、RBO各自適合的場(chǎng)景
　　3、優(yōu)化SQL語(yǔ)句的相關(guān)工具
　　了解數(shù)據(jù)庫(kù)Sql語(yǔ)句的優(yōu)化方法，通過(guò)相關(guān)工具定位具有高影響力的SQL，收集SQL語(yǔ)句的統(tǒng)計(jì)信息和執(zhí)行計(jì)劃，分析執(zhí)行計(jì)劃的正確性，對(duì)比統(tǒng)計(jì)信息，選擇最佳執(zhí)行計(jì)劃。涉及到的SQL優(yōu)化工具包括：
　　? 提供SQL優(yōu)化集的Statspack與awr
　　? 使用Explain plan分析執(zhí)行計(jì)劃
　　? 通過(guò)autotrace分析故障語(yǔ)句的執(zhí)行計(jì)劃和統(tǒng)計(jì)信息
　　? 通過(guò)Sql trace查找有性能問(wèn)題的SQL語(yǔ)句
　　? 通過(guò)10g的Sql tunning advise自動(dòng)分析語(yǔ)句性能
　　? 通過(guò)10g的Sql access advise自動(dòng)分析語(yǔ)句算法
　　第三天
　　4、數(shù)據(jù)訪問(wèn)方法(大量案例演示)：
　　? 介紹執(zhí)行計(jì)劃中的數(shù)據(jù)訪問(wèn)方法以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)
　　? 分析索引加速查詢的原理，確定索引與全表掃描到底如何選擇
　　? 確定哪些因素影響索引訪問(wèn)的性能
　　? 索引適合建立在哪些字段上
　　? B*tree索引與位圖索引的選擇
　　? DML操作對(duì)索引的影響，以及如何設(shè)置索引的存儲(chǔ)參數(shù)和屬性
　　? 索引無(wú)效的原因以及如何書(shū)寫(xiě)語(yǔ)句以便選擇正確的執(zhí)行計(jì)劃
　　? 如何通過(guò)索引加快COUNT
　　? 對(duì)比hash join、nest loop、sort merge這三種奪表連接算法的優(yōu)劣
　　? 對(duì)物化視圖進(jìn)行分析，確定這種最快的數(shù)據(jù)訪問(wèn)方法的特點(diǎn)和使用場(chǎng)景，并通過(guò)案例說(shuō)明這些數(shù)據(jù)訪問(wèn)方法對(duì)性能的影響
　　5、收集統(tǒng)計(jì)信息
　　? 通過(guò)analyze或者dbms_stats方法收集統(tǒng)計(jì)信息
　　? 理解各種統(tǒng)計(jì)信息對(duì)性能有何種影響
　　? 分析綁定變量與統(tǒng)計(jì)信息的關(guān)系，確定使用綁定變量?jī)?yōu)化解析最適合的場(chǎng)景
　　6、應(yīng)用或者強(qiáng)制執(zhí)行計(jì)劃)
　　通過(guò)對(duì)語(yǔ)句的修改影響RBO下的執(zhí)行計(jì)劃，通過(guò)修改參數(shù)值影響CBO生成的執(zhí)行計(jì)劃，通過(guò)hints直接強(qiáng)制執(zhí)行計(jì)劃
　　7、Sql語(yǔ)句優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
　　將實(shí)際經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)出的Sql使用方法和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行講解，讓大家了解什么樣的Sql語(yǔ)句是比較好的語(yǔ)句，以及如何判斷語(yǔ)句性能的問(wèn)題